该职位来源于猎聘 Base: 广州/深圳/北京/san jose : 薪资仅供国内参考，美国工作提供工签 -负责自动驾驶车队调度（Dispatch）、路径规划（Routing）与订单分配（Assignment）系统建设，提升整体运营效率与用户体验 -设计和优化 Fleet Orchestration 系统，实现车辆、订单、PUDO（上下车点）与运营约束的全局协同优化 -构建多目标优化框架，综合平衡 ETA、等待时间、接驾成功率、绕路率、车辆利用率等核心指标 -负责复杂运营场景下的调度与路径策略设计，包括高峰期供需不均、动态运营区域、临时封路、施工区域等 -推动 Routing / Dispatch / PUDO 一体化决策体系建设，提升系统整体稳定性与一致性 -建设在线策略灰度、离线回放、CEP 仿真与 KPI 验证体系，支持策略快速迭代与安全上线 -与地图、规划、运营、数据平台等团队协作，推动 GeoOps 平台能力建设 -持续优化系统性能与工程架构，支撑大规模实时调度与高并发请求处理 岗位要求 计算机、运筹学、数学或相关专业本科及以上学历 扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握 C++ / Python / Go 中至少一种编程语言 熟悉分布式系统与高并发服务架构，具备实时在线系统开发经验 熟悉以下至少一个方向： 调度优化（Dispatch / Assignment） 路径规划（Routing / Navigation） 运筹优化（OR） 实时决策系统 理解常见优化算法与方法，包括但不限于： 图搜索（A* / Dijkstra） 匹配算法（Hungarian Matching） 最短路与网络流 线性规划 / 整数规划 启发式优化 / RL 优化 具备复杂系统问题分析与性能优化能力 具备良好的沟通协作能力与工程落地能力 优先条件 有自动驾驶、Robotaxi、出行平台、物流配送或共享出行相关经验者优先 (didi/Uber) 有 Fleet Management / Dispatch / ETA / Routing 系统经验者优先 有大规模在线优化系统经验者优先 熟悉地图数据、GIS、PUDO 或运营空间相关问题者优先