该职位来源于猎聘 岗位主要负责对障碍物未来可能的行为和运动轨迹进行预测，并给出概率和不确定性估计，为下游的决策规划提供依据 职位描述 您将负责的领域包括： 主动学习与贝叶斯优化 异常检测 深度神经网络 分布式/并行学习算法 学习控制 行为/轨迹预测建模 职位要求： 电气工程、计算机科学/工程或相关专业，硕士/博士学位。 在机器学习、深度学习或高性能计算领域拥有3年及以上相关工作或研究经验。 具备扎实的机器学习理论和实践知识。 精通Python；熟悉C++及并行编程（如CUDA）者优先。 熟悉常见的机器学习框架。 拥有相关优秀的研究成果记录或重要的产品开发经验。 具备计算机视觉或机器人学等应用领域的知识。 具备以下条件者优先： 深刻理解机器学习研究领域的最新进展。