该职位来源于猎聘 工作内容： 1. 研发新的摄像头ISP图像处理pipeline和计算机视觉算法，以满足感知模型的图像质量要求。 2. 与跨职能团队合作，开发核心摄像头ISP/机器学习技术，设计先进的基于视觉的端到端感知模型架构。 3. 在主机系统上开发、测试和分析摄像头系统的性能。 职位要求： 1. 计算机科学、电气工程或相关领域的本科及以上学历。 2. 深刻理解汽车成像系统的图像信号处理，包括ISP软件栈，比如HDR技术、自动白平衡、tone mapping等。 3. 有图像处理相关的机器学习专业知识和实践项目经验 4. 熟练掌握Python、C/C++等编程语言。 5. 具有使用Nvidia DriveOS NVstreams（或其他供应商如高通、德州仪器、瑞萨、GeoSemi等的开发工具）处理摄像头数据和画质的经验者优先。 6. 了解CMOS图像传感器架构和功能安全解决方案者优先